上一篇我们讲了关联分析的几个概念,支持度,置信度,提升度。以及如何利用Apriori算法高效地根据物品的支持度找出所有物品的频繁项集。 Python --深入浅出Apriori关联分析算法(一) 这次呢...

在美国有这样一家奇怪的超市, 它将啤酒与尿布这样两个奇怪的东西放在一起进行销售,并且最终让啤酒与尿布这两个看起来没有关联的东西的销量双双增加 。这家超市的名字叫做沃尔玛。...

作者:George Seif 参与:程耀彤、蒋思源、李泽南 本文转自机器之心 在机器学习中,无监督学习一直是我们追求的方向,而其中的聚类算法更是发现隐藏数据结构与知识的有效手段。目前如谷歌新闻等很多应用都将聚类算法作为主要...

RNN本质上是在原有全连接神经网络的基础上,增加了一个时间轴的概念。所带来的影响是:同样的数据,不同的输入顺序,会得到不同的结果。这样的效果天生适合处理跟时间顺序(时序)有关...

今天我们将讨论使用机器学习和R概念的信用卡欺诈检测项目。 在此R项目中,我们将学习如何进行信用卡检测。 我们将介绍各种算法,例如决策树,逻辑回归,人工神经网络,最后是梯度提升...

客户细分是无监督学习的最重要应用之一。 通过使用群集技术,公司可以确定客户的几个细分受众群,从而使他们可以定位潜在的用户群。 在这个机器学习项目中,我们将使用 K-means聚类 ,这...

本文介绍了 23种 机器学习项目创意,并将之划分成初、中、高三个梯度,帮助不同水平的工作者获取有关增长技术的真实经验。 我们都知道,教科书上所学与实际操作还是有出入的,那关于机...

决策树(decision tree)是一类常见的机器学习方法。以二分类任务为例,我们希望从给定训练数据集学得一个模型用以对新示例进行分类,这个把样本分类的任务,可看做对“当前样本属于正常吗?...

没有最好的分类器,只有最合适的分类器。...

业务部门获取了公司最近一个月电信客户信息(通讯信息、个人信息),想通过数据部门建模预测用户未来是否流失...
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